August 2011
kommentiert von Dr. med. Peter Bannas (UKE Hamburg)
Biostatistics
for Radiologists (englisch)
Francesco Sardanelli, Giovanni Di Leo
1. Auflage 2009, 234 Seiten, Taschenbuch, Springer
ISBN: 978-88-470-1132-8
Kurzbeschreibung
Das Buch erläutert in einer kompakten und übersichtlichen
Form anhand von radiologischen Studienbeispielen die verschiedenen, für den
Radiologen hauptsächlich relevanten, statistischen Methoden.
Zielgruppe
Das Buch eignet sich nicht nur als Grundlage für
Assistenzärzte und wissenschaftliche Mitarbeiter, sondern auch für Fachärzte
und erfahrene Forschungsgruppenleiter in der Radiologie, die ihr statistisches
Verständnis vertiefen möchten.
Aufbau
Nach einem Vorwort von Adrian K. Dixon werden in den ersten
3 Kapiteln zunächst statistische Grundbegriffe erläutert. In Kapitel 4 und 5
werden parametrische und nicht-parametrische Tests anhand von radiologischen
Beispielstudien erläutert. In den nächsten beiden Kapiteln werden die lineare
Korrelation und Regression sowie die intra- und interobserver Variabilität
behandelt. In Kapitel 8 werden die verschiedenen Formen von Studien erläutert
und wie man diese ideal gestaltet. Im vorletzten Kapitel wird erläutert wie man
systematische Fehler in seinen Studien vermeidet. Das letzte Kapitel widmet
sich ausführlich dem Thema: „How to Write a Radiologic Paper“.
Didaktik
Das Buch ist kurz gefasst und überaus gut strukturiert. Jede
erläuterte statistische Methode wird an klassischen Beispielen aus
radiologischen Studien verdeutlicht, wodurch die Theorie mit der Praxis
verknüpft wird. Bei einigen Tests wird erklärt, wie diese genau formelmäßig
aufgebaut sind, das Buch ist jedoch so ausgelegt, dass man diese Textstellen
überspringen kann und ohne Verständnisprobleme weiterlesen kann. Zusammenfassend legen die Autoren darauf
Wert, dass der Leser erfährt, bei welcher Fragestellung welche statistische
Methode angewandt werden muss.
Preis
74,85 € sind ein angemessener Preis für die dieses wirklich
hilfreiche Buch.
Fazit
Durch die Erläuterung der statistischen Methoden anhand radiologischer Studienbeispiele und die ausschließliche Fokussierung auf Tests, die für radiologische Studien relevant sind, ist das Buch gut verständlich. Es soll dem Leser helfen, kleinere statistische Tests selbst durchzuführen und es ihm erleichtern, bei schwereren Fragen mit dem Statistiker zu kommunizieren.